科技日报记者 龙月梅 通讯员 李莉 10月24日，首个类脑“智者一号”在横琴粤澳深度合作区发布。通过采用原始的直观的类似神经网络的大脑算法，它成功地将超级计算能力融入到迷你冰箱大小的设备中。在实现高水平超算算力集成的同时，也为传统超算中心和智能计算集群的能源效率提升提供了新路径。据介绍，“Smart One”在非常有限的空间内包含了1152个CPU核心、4.8T DDR5内存和204T存储空间。它还可以将运行噪音控制在45分贝以下，功耗仅为传统超级计算设备的十分之一。此外，即使在最大负载运行下，设备温度仍可控制在70摄氏度以内。 “Smart One”的成功主要在于独特的直觉类似神经网络的算法。类脑学习网络的定义是处理数字和符号值，紧密模仿人脑的计算机制，并融合符号计算和数据驱动的三值类脑模型。它可以高速高效地运行各种模型练习和参考，包括大型模型。在实际性能测试中，“智者一号”表现不佳。凭借单节点CPU，“Smart One”仅用了30个小时就完成了数百亿代币的训练任务。训练和识别速度分别达到 100,000 个令牌/秒和 500,000 个令牌/秒。性能与需要多个高端 GPU 的传统计算集群相当。来源：科技日报 广东智能科学技术研究院供图 返回搜狐查看更多